“中國作物學(xué)會第十一次全國會員代表大會暨2019年學(xué)術(shù)年會”是我國作物科學(xué)學(xué)術(shù)交流會議。今年恰逢中國作物學(xué)會五年一次的換屆盛會。來自全國各地的中國作物學(xué)會各級領(lǐng)導(dǎo)、會員代表將蒞臨會議，作物科學(xué)領(lǐng)域的人才和專家將為大會做學(xué)術(shù)報告。中國作物學(xué)會自2002年創(chuàng)辦學(xué)術(shù)年會以來，已成功舉辦17次，會議質(zhì)量逐年上升，會議規(guī)模和影響力日益擴大，現(xiàn)已成為中國作物學(xué)會特色的品牌會議。

“中國作物學(xué)會第十一屆會員代表大會暨2019年學(xué)術(shù)年會”將于2019年10月27-30日在浙江省杭州寶盛水博園大酒店召開，此次大會將由浙江大學(xué)承辦。

本次大會主題為“科技創(chuàng)新與扶貧攻堅”。大會將選舉產(chǎn)生中國作物學(xué)會第十一屆理事會，同時將邀請國內(nèi)作物學(xué)相關(guān)領(lǐng)域取得突出成果并具有重要學(xué)術(shù)影響的專家學(xué)者以及青年科學(xué)家進行學(xué)術(shù)報告。歡迎全國從事作物學(xué)及相關(guān)學(xué)科的學(xué)者與研究生踴躍參加。

自2017年起，北京博普特科技有限公司持續(xù)參展作物學(xué)會學(xué)術(shù)年會，今年我們將繼續(xù)參展，我司展位號為1號，歡迎廣大客戶和經(jīng)銷商蒞臨我司展位。

會上，我們將在展位展示植物表型組學(xué)以及植物生理生態(tài)產(chǎn)品和解決方案，以下是博普特植物表型組學(xué)產(chǎn)品和解決方案簡介。

WIWAM溫室植物表型成像系統(tǒng)

集植物自動傳送技術(shù)、自動澆灌稱重技術(shù)、葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)、多光譜激光雷達成像技術(shù)、高光譜成像技術(shù)、RGB成像技術(shù)，同時可實現(xiàn)根窗技術(shù)全自動根系表型觀測，高通量、無損傷、全自動、實驗觀測分析植物形態(tài)結(jié)構(gòu)與生理功能形狀表型，成為表型組學(xué)與遺傳育種科研機構(gòu)的重要平臺，如比利時VIB所、比利時根特大學(xué)、澳大利亞表型組織、拜耳作物等等。

Phenomobile全自動植物表型成像機器人

全自動植物表型成像機器人系統(tǒng)Phenomobile

該Phenomobile植物表型成像車為法國Hiphen公司自主研制，專有軟件分析系統(tǒng)。

系統(tǒng)設(shè)計可在2.5m寬通道運行，遠(yuǎn)程聚焦可達12m，可向各個方向移動，測量頭高度可在1.0-4.5m之間進行調(diào)整。Phenomobile可沿微型田塊按照預(yù)設(shè)軌跡運行，因彩頁了RTK GPS定位，精度可達厘米級。

技術(shù)參數(shù)

田間多光譜表型測量平臺

Hiphen田間物聯(lián)網(wǎng)IoT是無線傳感器的*組合，用于不間斷監(jiān)控植物和環(huán)境狀態(tài)。Hiphen解決方案之一就是實現(xiàn)田間試驗的實時監(jiān)控。土壤和環(huán)境條件是植物生長的重要因素，Hiphen的IoT系統(tǒng)設(shè)計了各種傳感器，包括氣象、土壤條件、PAR以及RGB圖像，數(shù)據(jù)15分鐘傳輸一次。日常數(shù)據(jù)和圖像由田間IoT傳感器采集，圖像處理后，獲得的有價值變量用于試驗決策支持。變量以易于解讀的圖表在Hiphen科學(xué)網(wǎng)站界面上顯示，每天進行更新。

臺式多光譜植物表型成像系統(tǒng) 

VideometerLab型多光譜表型成像系統(tǒng)多光譜成像傳感器是近幾年研究用于監(jiān)測不同環(huán)境中農(nóng)作物和植被的有效工具。植物的生理學(xué)，形態(tài)學(xué)或生物化學(xué)信息可以通過非接觸的方式以及不同尺度下評估。例如，利用多光譜傳感器用于植物表型分析或農(nóng)業(yè)中的生理脅迫研究。多光譜成像傳感器是近幾年研究用于監(jiān)測不同環(huán)境中農(nóng)作物和植被的有效工具。植物的生理學(xué)，形態(tài)學(xué)或生物化學(xué)信息可以通過非接觸的方式以及不同尺度下評估。例如，利用多光譜傳感器用于植物表型分析或農(nóng)業(yè)中的生理脅迫研究。截至目前，市面上有各種非成像和成像高光譜傳感器可供選擇，這些儀器進行測量的過程相當(dāng)復(fù)雜，高光譜數(shù)據(jù)處理復(fù)雜，迫切需要波段較多的手持式多光譜表型成像系統(tǒng)，因此，現(xiàn)代化檢測及研究中對易于用戶操作的多光譜傳感器的需求日益增加。 Videometer可一致地獲得了高質(zhì)量多光譜數(shù)據(jù)。同時，Videometerlab還可以實現(xiàn)對植物表型的鑒定以及病害研究檢測等，在植物科學(xué)研究及其他領(lǐng)域具有無限可能。

1、Videometer 多光譜表型成像系統(tǒng)對小植株的生理脅迫研究

通過植被指數(shù)可評估不同狀態(tài)下植被的生理結(jié)構(gòu)和功能特性，包括生物量、冠層結(jié)構(gòu)、葉面積指數(shù)、葉綠素含量以及植物冠層的光利用效率等。研究表明，Videometer 可用于擬南芥中葉綠素（NDVI）和葉黃素（PRI）的含量的檢測，并能評估植株樣本的狀態(tài)。通過驗證具有代表性的植被指數(shù)，可為其它植被指數(shù)的評估計算提供樣例，并為在植被研究領(lǐng)域獲得更多生理信息奠定了基礎(chǔ)。

2、Videometer對種子病害的研究

VideometerMR根系多光譜成像系統(tǒng)

根系是植物的重要組成部分，植物吸收土壤中的水分與養(yǎng)分全依賴根系，所以根系的研究對于植物各學(xué)科來說都至關(guān)重要，根系是陸地生態(tài)系統(tǒng)“隱藏的一半”，而且是動態(tài)生長的，對其進行準(zhǔn)確取樣、觀察和測定存在一定困難。所以，根系研究方法的選擇，相對于對地上部分而言對研究結(jié)果具有更大的影響。 丹麥Videometer公司開發(fā)的根系多光譜原位監(jiān)測系統(tǒng)是世界目前的一款根系多光譜測量系統(tǒng)，整體性能指標(biāo)處于水準(zhǔn)，已經(jīng)在丹麥歌本哈根大學(xué)使用并取得了的效果。

廣大科研工作者為了研究根系，應(yīng)用了很多方法，從傳統(tǒng)的挖掘法、根鉆法、玻璃壁法、容器法等等，到現(xiàn)代的根窗法、微根管法等等，取得了很多科研成果。隨著科技的發(fā)展，越來越多的現(xiàn)代高精尖技術(shù)應(yīng)用到根系研究中來，多光譜成像技術(shù)就是其中一種，它集光譜和圖像為一體，含有海量的光譜信息和空間信息，這些信息體現(xiàn)了植物各種器官、組織的諸多表型特性，該技術(shù)圖譜合一的特性使其在根系表型方面具有較大潛力。

丹麥Videometer公司開發(fā)的根系多光譜原位監(jiān)測系統(tǒng)，是做根系研究的革新性專業(yè)裝備，無論對于淺根系蔬菜還是淺根系喬木，都具有現(xiàn)實性研究意義。目前在根系研究領(lǐng)域中，對于玉米根系和小麥根系所作的研究比較多，但大多還采用傳統(tǒng)不可重復(fù)的挖掘方法。植物根系原位監(jiān)測儀的出現(xiàn)，改變了這種情況，使得植物研究人員在對根系進行研究的過程中，可以使用原位的方式，無損傷的進行監(jiān)測。

根系是植物主要吸水、營養(yǎng)物等器官，通過對根系監(jiān)測和研究，能優(yōu)化水肥方案，促進農(nóng)作物、林業(yè)等產(chǎn)業(yè)增產(chǎn)增效，有利于土地荒漠化治理、土壤修復(fù)等。但長期以來，對根系研究主要是采用挖掘法、土鉆法、土柱法、容器法、剖面法等傳統(tǒng)方法，采樣破壞性大、工作量大，嚴(yán)重阻礙了根系研究的深入開展。《科學(xué)》雜志曾出版專輯認(rèn)為，“人類對自己腳下土壤的了解遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及對宇宙的了解”，更是佐證了地下生態(tài)學(xué)研究難度之大。因此，對根系研究方法的選擇和改進，對科研結(jié)果影響巨大。

丹麥根本哈根大學(xué)科學(xué)家等利用多光譜成像系統(tǒng)對植物植株、根系進行成像研究，取得了前瞻性的成果。

該研究以深根系大麥為研究對象，將大麥下方埋了有3m長的微根管，使用Videometer公司的Videometer MR多光譜成像系統(tǒng)，定期通過根窗透明面對根系成像分析。原始光譜圖像經(jīng)過Videometer自帶軟件一系列算法處理后得到目標(biāo)根系圖像，隨后進行閾值分割、模糊聚類等模型分析，得到根系的形態(tài)學(xué)數(shù)據(jù)。

傳統(tǒng)的RGB可見光成像技術(shù)是利用顏色識別根系，前提是根系和土壤之間要有比較明顯的色差，但實際根系生長在土壤中，顏色差異并不明顯，這樣根系識別可能會造成比較大的誤差，RGB可見光成像技術(shù)使用就會受限。歌本哈根將多光譜成像技術(shù)和傳統(tǒng)的RGB成像技術(shù)進行了對比，顯示多光譜成像技術(shù)基于光譜特征在根系識別上的明顯優(yōu)勢，并且對多光譜成像另一項*的功能進行了初步探討——即光譜特征對于根系生化特性的識別（例如細(xì)根發(fā)生、成熟、衰老、死亡的周轉(zhuǎn)過程；例如根際分泌物成分的變化等），顯示了多光譜成像技術(shù)在根系研究領(lǐng)域的巨大潛力。

Videometer系列多光譜成像系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于：植物/作物表型組學(xué)研究分析；根系分析；作物育種與種子品質(zhì)檢測；植物/作物脅迫生理響應(yīng)；作物病理學(xué)分析與病原檢測；食品檢測；中藥成分分析與品質(zhì)檢測。來自哥本哈根大學(xué)、丹麥理工大學(xué)以及丹麥Videometer公司的專家在剛剛利用該設(shè)備在Plant and Soil上發(fā)表了題為A multispectral camera system for automated minirhizotron image analysis的文章，早些利用該設(shè)備進行研究的文章題為Frontiers in Plant　Sciences，Screening of Barley Resistance Against Powdery Mildew  by Simultaneous High-Throughput Enzyme Activity Signature Profiling and Multispectral Imaging。

Frauhofer植物根系計算機CT斷層掃描系統(tǒng)

基于X光的計算機斷層掃描技術(shù)（CT）廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究各個領(lǐng)域，如制藥、納米科學(xué)、材料科學(xué)以及植物科學(xué)等領(lǐng)域。得益于X光CT技術(shù)，在農(nóng)業(yè)以及植物科研進展也十分迅速。X光CT成像方法使得高通量、無損、無干擾測量植物根系統(tǒng)成為可能，也使得植物生長期間對下游復(fù)雜機制的研究成為可能。到目前為止，已經(jīng)采集到大量植物CT掃描數(shù)據(jù)，但如何有效、對其進行分析，還面臨著挑戰(zhàn)?？蒲腥藛T經(jīng)過對植物根系3D CT斷層掃描的有效的統(tǒng)計以及計算方法進行了回顧。基于圖像的植物根系分析方法劃分如下 (1) 根分區(qū)切割，例如，（1）將根系與非根背景區(qū)分；(2)根系統(tǒng)重建；(3) 提取高層級表型性狀。

在設(shè)備開發(fā)領(lǐng)域，德國Frauhofer研究院毫無疑問處于執(zhí)牛耳的位置，專門成立的植物表型研究團隊開發(fā)了系列適用植物科學(xué)研究的計算機斷層掃描系統(tǒng)，如便攜式計算機掃描系統(tǒng)，臺式高精度計算機斷層掃描系統(tǒng)以及落地式大成像面積計算機斷層掃描系統(tǒng)以及高通量根系表型斷層掃描系統(tǒng)。

北京博普特科技有限公司擁有全面的植物表型成像產(chǎn)品和系統(tǒng)解決，致力于為植物表型組學(xué)發(fā)展提供全面、的一站式解決方案。